04 无接触之恋-KeepStudy

04 无接触之恋

### 数字医疗与人工智能的融合
- 首先，现有的医疗数据库和流程将实现数字化，包括患者记录、药效、医疗器械、可穿戴设备、临床试验、监测医疗质量、监测传染病传播以及跟踪药品和疫苗供应。数字化将创造海量的数据库，这将大大推动AI的新应用和新机会。

- 除了现有的医疗数字化外，革命性的新技术从发明时就是数字化的。比如说，可穿戴设备可以持续监测心率、血压、血糖，以及越来越多的信号，汇集成巨大的数据库。这数据库可以训练AI，实现精准监测、预警、诊断和维护。

- 在医学研究中，突破性的新技术与生俱来即是数字化的。比如说颠覆生物学的DNA测序产生的就是关键的基因数字信息。数字聚合酶链反应（dPCR）技术可以准确地检测病原体（例如新冠肺炎）和基因突变（作为癌症标志物）。下一代测序（NGS）可以快速做出人类基因组测序，而基因测序数据非常庞大，AI能够读透，而人类无法阅读。CRISPR是突破性的基因编辑技术，未来有可能根除许多疾病。

- 最后，药物和疫苗研发也正在走向数字化，并开始与人工智能相结合（本章后面将详细介绍这一点）。所有这些先进医疗产生的数据，都可以与AI和其他数字技术深度结合，产生巨大价值。

### 传统药物及疫苗研发
治疗分子的发现过程可以分为以下四个步骤：
- 第一步，利用mRNA序列推导病原体的蛋白质序列（现在这一步不难实现）；
- 第二步，探索该蛋白质序列的三维结构（蛋白质折叠方式）；
- 第三步，确定三维结构上的靶点；
- 第四步，生成可能有效的靶向分子，然后从中选择最佳临床前候选药物。

### AI在蛋白质折叠、药物筛选及研发方面的潜力
- 2020年，DeepMind公司针对蛋白质折叠研究（药物研发的第二步），推出了蛋白质折叠预测软件AlphaFold，可以说，这是迄今为止AI在科学领域最伟大的成就。

### AI与精准医疗及诊断：让人类活得更加健康长寿
- 精准医疗，指依据患者的个人实际情况，为其定制最适宜的治疗方案，而非盲目使用某种重磅药物。随着包括患者病史、家族病史以及DNA序列等在内的数据越来越多地被AI系统采集，精准医疗的思想也会被越来越多地实现。这种根据个人情况提供优化定制的服务，正是AI的优势所在。

- AI将利用大数据和个性化数据，为每个人提供定制化的营养和膳食计划、睡眠和运动建议，以及药物和诊疗方案，从而达到延年益寿的效果。

### 机器人技术
- 机器人领域的问题，无法通过直接把数据“投喂”给深度学习算法就能“简单粗暴”地解决，而是涉及复杂操控、精细运动及合理规划等多个环节，同时需要机械工程部件与具备AI的感知系统、精细运动控制系统之间的相互配合。

- 精准复刻人类的视觉、运动和操控能力是机器人技术的基础。一个合格的机器人不仅要具备自动化能力，还应该拥有自主性。

- 如今，机器人领域的计算机视觉技术已经趋于成熟，而且已经用于老年人安全监测、流水线作业检测、能源及公共运输行业的异常情况监测等方面。同时，机器人移动平台可以在室内空间实现自主导航；自主移动机器人（AMR）能够“看见”前方障碍物，规划路径，在仓储间搬运货物；机械臂可以用在焊接、装配等流水线上，执行物体的抓取、操作和移动任务，在电商的配送中心完成物品的拣选工作。

### 机器人技术的工业应用
- 极飞科技的农业无人机
- 机器人实验室里的机器人取代了实验室技师
- 软体机器人可以比人手更完美地抓取鸡蛋黄
- 工厂、仓储和物流企业开始使用AI和机器人技术。机器人智能质检、移动平台和机器人分拣系统是第一批落地的技术应用。

###  机器人技术的商业场景和消费级市场
- 快递机器人、清洁机器人、老人看护机器人、遛狗机器人、机器人服务员

- 机器人还将在酒店承担保洁、为顾客送洗衣服、搬运行李以及提供客房服务等工作；在办公大楼，化身为迎宾人员、安保人员、清洁工；在商场，负责清洁地面、整理货架；在机场、酒店、办公大楼的信息服务台，负责回答问题、指引方向。

### AI时代的数字化工作
- 在2020年末，比尔·盖茨曾预测，未来将有超过50%的商务旅行会消失，取而代之的，是更有效率的虚拟会议。他还预测，30%的办公室工作会消失，企业将允许某些岗位的员工永久性地在家办公。麻省理工学院的经济学家David Autor将新冠肺炎疫情与经济危机称为“自动化推手”，认为它们驱动了人类三大需求——提升生产力、降低成本、保障人类生命健康的发展。

- 有望在未来普及的视频通信技术，会让AI虚拟化身成为可能。利用DeepFake技术生成一段以假乱真的换脸视频，远比在现实里复现一个人要容易得多。虚拟教师可能会给课堂带来更多的活力；虚拟客服人员可以与用户展开个性化的对话，最大限度地提升客户的满意度；虚拟推销员可以根据用户画像优化提案，增加公司的营业收入。

李开复《AI未来进行式》

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