李开复《AI未来进行式》
01 一叶知命
### 什么是深度学习 - 受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络，当将数据输入该网络的输入层后，在输出层就会显现出相应的处理结果。在输入层和输出层之间，可能存在很多中间层（又称隐藏层），从而能够更深入地刻画所处理对象的特征，并具备更强大的函数模拟能力。 ### 深度学习：能力惊人但也力有不逮 - 深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类。人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。 - 在借助大量数据进行训练时，深度学习可以针对每一个用户提供定制化的服务——基于海量数据中较相似用户的数据，对每个用户做出贴切的预测，以达到千人千面的效果。 - 虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可。  ### 深度学习带来的问题 - 第一个问题是，深度学习会使AI比你更了解你自己。虽然好处显而易见，但事情的另一面是，AI也会掌握你的缺点。第二个问题，AI有可能过度热衷于企业的目标绩效，而不考虑用户的福祉。 - 奈飞平台2020年的高分纪录片《智能陷阱》提出了一种观点：如果人们对AI的个性化推荐上瘾，这类应用程序就可能缩窄人们的视野、扭曲事实的真相、加剧社会的分化，对人类的情绪、心理健康、幸福感等方面造成负面影响。
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本书目录
序一 AI的真实故事
01 一叶知命
02 假面神祇
03 双雀
04 无接触之恋
05 偶像之死
06 神圣车手
07 人类刹车计划
08 职业救星
09 幸福岛
10 丰饶之梦
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