李开复《AI·未来》
03 | 中国的另类互联网世界
### 互联网的未知海域/077 - 在我看来,愿意在现实世界里认真耕耘,是中国和硅谷科技公司之间最大的差别之一。美国的创业公司喜欢坚守自己的认知领域:建立干净的数字平台,促进信息交流。商家可以用这些平台进行交易,完成线下服务,而科技公司本身则不愿意亲力亲为去线下做事。中国的科技创业公司没有这么好的条件,它们身边满是凶猛的竞争者,虎视眈眈地准备对它们现有的产品逆向分析。它们必须用规模、资金以及劳动力的效率来跟竞争者拉开差距——疯狂烧钱,依靠大量廉价劳动力来运作它们的产品,使它们的商业模式难以复制。这是中国互联网世界的重要特质,是脑袋里根植着硅谷正统观念的美国分析师们无论如何也无法理解的特质。 ### 人工智能时代的数据王国/078 - 送外卖、汽车维修、共享单车、街头便利店等行业的互联网化,使中国拥有了人工智能时代的大量关键资源——数据。靠着实地苦干,中国在这方面远远超越了美国,成为全球最大的数据生产国(并且差距还在日益扩大),为中国在人工智能实干年代的领导地位奠定了基础。 - 中国的数据优势不仅体现在数量上,在质量上也有保证。中国庞大的互联网用户群(比美国和欧洲加起来都多)提供了海量数据,这些用户在现实世界的行为又支撑了数据的质量。创办人工智能公司时,中国特有的应用程序收集到的数据更为实用。 ### 移动互联网的纵身一跃/080 ### 微信:低调的雄心/081 ### 移动支付的珍珠港/082 - 为争夺移动支付市场的份额,腾讯在2014年除夕夜发动了“空袭”,武器就是中国的传统习俗“发红包”。这一举动把历史悠久的中国传统习俗完美移植到了数字时代,同时在过程中添加了游戏元素。用户非常喜爱这项功能,2014年春节微信用户一共发送了1600万个红包,在微信上绑定了500万个银行账户。马云把腾讯的这一举措称为“珍珠港行动”,即对阿里巴巴的电子商务龙头地位发动的攻击。 ### 盖好了,他们就会来/084 ### 万众创新/085 - 2014年9月10日,在天津“夏季达沃斯”(Summer Davos)论坛上,李克强总理致辞,在演讲中反复提到了一句新的口号:“大众创业,万众创新”。个月后,国务院发布了《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》。国务院发布政策指令后,全国各个城市快速复制了建设中关村创业大街的方法,在当地推出“创业大街”。部分省市则设立了不同的“引导基金”模式,用政府资金吸引风投资金。 ### 深入文化的革新/087 - “大众创业,万众创新”的成果,深刻改变了中国百姓对互联网创业的认知,也彻底革新了文化思潮。 ### 到处都是O2O/089 - 最早的革命性O2O模式之一共享出行诞生于硅谷。Uber使用手机和私家车,改变了美国城市的出行方式,继而把这种模式推广至世界各地。 ### 轻量与重磅/092 - 打算颠覆新产业时,美国的互联网公司往往采取“轻量”模式。它们普遍认为,互联网的根本力量在于分享信息,消除知识鸿沟,用数字的方式连接大众。它们身为互联网公司,坚守着这股力量。硅谷创业公司会自己建立平台,但会选择让实体企业处理现实世界里的工作。它们希望通过智取战胜竞争对手,用优雅的代码解决信息问题。 - 中国的公司则倾向“重磅”。它们不想只建造平台,还想招揽每一个卖方、处理货品、运营配送团队、提供和维修电动车、控制支付行为……如果有必要,它们会补贴整个流程,以快速获取更多的用户,并且通过价格战策略战胜竞争者。对中国创业公司而言,它们越深入细节(虽然这么做花费往往很高),竞争者就越难只依靠模仿它们的商业模式和价格战策略来参与竞争。“重磅”意味着挖好企业周边的护城河,把自己与外界的搏杀隔离开来。 - 愿意重磅——花钱、管理劳动力、提供跑腿、建立规模经济——改变数字经济的同时也改变了实体经济。中国的互联网更深入地渗透了大众的经济生活,并且影响着消费趋势及就业市场。 ### 扫描或被扫描/094 ### 联网的“自行车赛”/098 - 这么多的骑行订单催生了一件新事物:可能是全球最大、最实用的“物联网”(IoT)。物联网指现实世界中与互联网连接的器材设备所形成的网络,设备之间可以传输现实世界中的数据。绝大多数摩拜单车都装有太阳能供电的GPS、加速器、蓝牙及近场通信(NFC)等系统,都可以用智能手机启动。这些传感器每天能够生成20TB的数据,汇入摩拜单车的云端服务器里。 ### 模糊的界线与美丽新世界/100 - 中国另类互联网世界最擅长的事:通过模糊线上线下之间的界限来解决实际问题。它利用互联网的核心力量(信息传输),打造深入现实世界、触及日常生活每个角落的事业。
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收展
底部
[TOC]
本书目录
01 | 中国的“斯普特尼克时刻”
02 | 从竞技场杀出的世界级创业者
03 | 中国的另类互联网世界
04 | 两国演义和七巨头
05 | 人工智能发展的四波浪潮
06 | 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机
07 | 一个癌症患者的思考
08 | 人类与人工智能共存的蓝图
结束语 | 现在已是未来
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