01 | 中国的“斯普特尼克时刻”-KeepStudy

01 | 中国的“斯普特尼克时刻”

### 北京视角/011
- 2017年5月27日，AlphaGo战胜柯洁。人们认为AlphaGo的胜利既是挑战，又是激励。这一天成了中国人工智能的“斯普特尼克时刻”（斯普特尼克一号是苏联于1957年10月发射的世界第一颗人造卫星）。

### 一场赛局和赛局的改变者/013
- 生产力会因此爆发式增长，人工智能也会在各个领域取代人工，颠覆劳动力市场，对人们产生深刻的社会心理影响。

- 柯洁对弈AlphaGo期间，真正让我担心害怕的不是其他知名科技界人士都惧怕的人工智能杀手机器人，而是真实世界里大规模失业可能引发的严重冲击，以及伴随而来的社会动乱。

### 围棋机器里的幽灵/015
- AlphaGo获得了比赛的胜利，落败的柯洁却成了人们心目中的斗士。在人们相互之间的爱意中，我窥见了人工智能时代寻找工作与生命意义的希望。

### 深度学习发展简史/016
- 最终使神经网络法复活，并让人工智能再次复兴的，是神经网络系统赖以存在的两项要素出现的变化，再加上一项重大的技术性突破。神经网络需要大量的计算机运算力及数据：大量的样本数据输入系统，以“训练”程序去辨识形态，计算机运算力则让程序得以高速分析样本数据。（性能大增的人工神经网络，后被称为“深度学习”）。

### 揭开深度学习的面纱/021
 - 本质上来说，深度学习的算法使用了大量来自特定领域的数据，为想要的结果做出最佳决策。其方法是让系统使用这些输入的数据，训练自己识别数据和期望结果之间的关联性。然后，算法可以运用找到的这些关联性所累积的庞大知识，做出比人类更好的决策。

- 深度学习是所谓的“狭义人工智能”——仅用于在特定领域能做出决策、预测和分类的人工智能应用。，但仍远远未成为科幻片里的“通用人工智能”——人类能做的，人工智能都可以做。

- 深度学习的核心能力——识别规律、得出最优解、做出决策。

- 在这个新时代，机器的能力将赋予人类更强大的能力，但也可能会大规模取代人力。

### 人工智能新时代，谁能保持领先/022
- 西方国家点燃了深度学习的火炬，但最大的受益者将会是中国，这种全球性的变化是由两方面转变引起的：从发明的年代转变为实干的年代；从专家的年代转变为数据的年代。

- 许多人之所以误认为美国在人工智能领域具有重大优势，主要是因为他们还停留在我们生活在“发明的年代”的印象中：在发明的年代，人工智能的顶尖研究人员不断打破旧有典范，最终破解存在已久的谜题。我认为，这种现象有误导作用，很多成就其实只是把过去10年的技术性突破应用到新问题上，其中主要是深度学习，但还有一些互补的技术，例如强化学习和迁移学习。

### 实干的年代/024
- 实干的年代指的是在历经数十年看似前景不错的研究之后，我们终于能看到人工智能在真实世界中开始运用，这是我在成年后一直期盼看到的场景。我要表达的是只有分辨清楚发明的年代与实干的年代，才能理解人工智能将如何影响我们的生活，以及什么力量（或哪个国家）将主导人工智能的发展。

### 数据的年代/025
- 功的人工智能算法需要三样东西：大数据、强大的电脑运算能力，以及优秀（但未必顶尖）的人工智能算法工程师。想在新领域善用深度学习的能力，这三者都是必要的。但在实干的年代，这三者当中最重要的还是数据，因为当电脑的运算能力和工程师的能力达到一定门槛水准之后，数据量的多寡就成为决定算法整体效能与精准度的关键所在。

### 中国的优势/026
- 妥善利用人工智能的能力，需要四项要素：大量的数据、热切的创业者、人工智能科学家，以及对人工智能友善的政策环境。

- 从专业知识技能的年代转变为数据的年代，也为中国带来同样的好处：降低顶尖研究人员的重要性，这是中国所欠缺的；增强数据的重要性，这是中国所拥有的——中国有大量翔实的数据。

### 天平一端的重要推手/030
- 当今世界转变为了实干的年代和数据的年代，再加上中国如今拥有世界级的创业者和主动、积极支持人工智能发展的政府，这一切结合起来，使我相信中国在人工智能的发展与应用方面很快就会与美国匹敌，甚至超越美国。我认为，在人工智能应用上的领先，将转换为生产力的大幅提升，而且是工业革命之后最大幅度的提升。

### 人工智能时代真正的危机/032
- 随着深度学习应用的普及，人工智能势必会冲击全球经济，整个经济体系上上下下数十亿的就业机会如会计师、流水线作业员、仓储作业员、股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等，都会受到冲击，上述工作只是其中的一部分。

- 我们必须担心的不只是严重的失业问题，还有未来庞大财富将落入新崛起的人工智能巨擘手中，导致财富分配严重不均衡的问题。还有一点值得注意，人工智能产业倾向于“赢家通吃”，这种倾向将会加剧获利与财富集中的问题。

### 人工智能时代的新世界秩序/034
- 人工智能时代的世界秩序，将会结合下列因素进一步发展：“赢家通吃”的经济，财富空前集中在中、美少数几家公司。我认为，这才是人工智能造成的最大的潜在威胁，因为严重的失业和财富分配不均问题将会造成社会不稳定。

- 就业市场和整个社会的不稳定，背后是更加个体性质的人性危机——个体丧失了人生目的。

李开复《AI·未来》

本书目录

推荐书籍