第九章 MongoDB查询构造器-KeepStudy

第九章 MongoDB查询构造器

## 查询字段
设置 find() 方法的第二个参数
- 语法：
db.collection_name.find(query,{key1:1, key2:1, ...})
- 参数：
query：可选参数，使用查询操作符指定的查询条件；
key1、key2、...：为要查询或者隐藏的字段，当值为 1 时表示显示该字段，值为 0 时表示隐藏该字段。
- 例子
```shell
>db.collection_name.find({}, {_id:1})
> db.course.find({},{"title":1, _id:0})
```
>如果仅需要设置第二个参数，而不需要设置第一个参数的话，则需要在第一个参数的位置添加一个空的花括号{}作为占位符.
>注意：在执行 find() 方法时 _id 字段是始终显示的，如果您不希望显示此字段，就需要将其设置为 0。

## Limit与Skip方法
- 语法：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
- 例子：
```shell
db.course.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
db.course.find({},{"title":1,_id:0}).skip(2)
db.course.find({},{"title":1,_id:0}).skip(1).limit(2)
```

##排序
>sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

- 语法： db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
- 实例：
```shell
db.course.find({}, {"title":1,_id:0}).sort({"title":-1})
db.course.find({}, {"title":1,_id:0}).sort({})
```

## 聚合查询

####aggregate() 方法
>聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

- 语法：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
- 聚合的表达式

| 表达式 | 描述 | 实例 | 
| ----- | ----- | ----- |
| $sum | 计算总和 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) | 
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) | 
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) | 
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) | 
| $push | 在结果文档中插入值到一个数组中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) | 
| $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) | 
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) | 
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) | 
- 实例
```shell
##通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
```

####管道
>在 UNIX 命令中，管道意味着可以将某些操作的输出结果作为下一个命令的参数，以此类推。MongoDB 中同样也支持管道，即 MongoDB 会在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理，而且管道操作是可以重复的。

- 聚合框架中常用的几个管道操作
    - **$project：**修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
    - **$match：**用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
    - **$limit：**用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
    - **$skip：**在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
    - **$unwind：**将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
    - **$group：**将集合中的文档分组，可用于统计结果。
    - **$sort：**将输入文档排序后输出。
    - **$geoNear：**输出接近某一地理位置的有序文档。

- 实例
```shell
1、$project实例
#这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，
db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 ); 
2.$match实例
###$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
db.articles.aggregate( [
 { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
 { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
3.$skip实例
db.article.aggregate({ $skip : 5 });
```

顶部

MongoDB教程

目录

相关推荐