Python3基础教程
Python3迭代器与生成器
## 迭代器 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print (x, end=" ") while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() ## 生成器 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。 yield 是一个关键字，用于定义生成器函数，生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中逐步产生值，而不是一次性返回所有结果。 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 当在生成器函数中使用 yield 语句时，函数的执行将会暂停，并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。 然后，每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环进行迭代时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到再次遇到 yield 语句。这样，生成器函数可以逐步产生值，而不需要一次性计算并返回所有结果。 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。 def countdown(n): while n > 0: yield n n -= 1 # 创建生成器对象 generator = countdown(5) # 通过迭代生成器获取值 print(next(generator)) # 输出: 5 print(next(generator)) # 输出: 4 print(next(generator)) # 输出: 3 # 使用 for 循环迭代生成器 for value in generator: print(value) # 输出: 2 1
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